Os rankings públicos da SigningLab seguem uma metodologia simples e transparente: com parâmetros básicos e observáveis, identificam se cada contratação deu certo na temporada em que foi feita. Esta página explica esse índice público. O modelo preditivo proprietário da SigningLab, que projeta o sucesso antes da contratação, é descrito ao final e funciona de outra forma.
Todos os anos, a SigningLab publica rankings abertos de eficiência de contratações, clube a clube e liga a liga, com edições desde 2016. A pergunta é direta: o clube acertou ou não em cada contratação. A leitura se apoia no histórico real de centenas de milhares de transferências, atualizado continuamente.
Não. Esta página descreve o índice público (PIS), retrospectivo e auditável, usado nos relatórios anuais. O modelo preditivo comercial é descrito mais abaixo e opera de forma diferente, com mais variáveis e calibração própria.
A avaliação parte de regras claras sobre quem entra na conta e como cada caso é comparado de forma justa.
Consideramos contratações da temporada os jogadores que chegaram ao clube no período entre a janela anterior e a janela atual, o intervalo de transferências que monta o elenco daquele ano.
Quem chega com a temporada já em andamento é avaliado de forma proporcional: o volume esperado de jogos e de minutos é ajustado ao tempo disponível desde a chegada, para comparar de forma justa com quem esteve o ano inteiro no clube.
Três situações ficam fora do cálculo de acerto: Acidente (lesão grave logo no início, que impede a avaliação), Investimento (jovem Sub-21 trazido para formação, sem volume relevante na temporada) e Categoria de base (jogador promovido do próprio clube, que não é contratação externa).
O índice foi treinado e validado para refletir a percepção de imprensa e torcida sobre o sucesso de cada contratação. Quando o ranking aponta que uma contratação deu certo, isso tende a coincidir com a leitura pública construída ao longo da temporada. É um índice calibrado contra o consenso, não uma régua arbitrária.
O PIS é o índice público que mede o sucesso de cada contratação ao fim da temporada. Combina dimensões observáveis, ponderadas por validação empírica. Os minutos jogados são um índice central: ponderam a produção, sustentam a disponibilidade e revelam a confiança do treinador no atleta.
Consistência das notas em campo ao longo da temporada, ajustada por posição. Avalia qualidade sustentada, não picos isolados.
Gols, assistências e ações decisivas, ponderados por minutos jogados e por posição.
Titularidade no projeto e correlação com os resultados do clube: o impacto do jogador no desempenho do time, não apenas a estatística individual.
Volume de jogos e de minutos disputados, ajustado por interrupções de lesão. Reflete a regularidade e o quanto o atleta esteve efetivamente em campo ao longo do ano.
Cada contratação avaliada recebe uma de cinco categorias, conforme o PIS final da temporada:
Cada liga tem padrões próprios. O Brasileirão não se comporta como a Premier League ou a Liga MX. Por isso cada mercado tem um modelo próprio, calibrado e validado para aquele contexto, com validação walk-forward: o modelo é treinado apenas com temporadas anteriores à que está avaliando e nunca vê o que tenta prever. São 21 ligas com modelos calibrados e validados.
Além do índice público, a SigningLab opera um modelo proprietário e avançado que projeta, antes da transferência acontecer, se um jogador vai performar no clube, ou seja, se tende a ter uma trajetória satisfatória ali.
Para isso, o modelo cruza centenas de variáveis em dimensões diversas: as características e a trajetória do jogador, os dados do clube, os colegas de elenco, o local onde vai atuar e o treinador. É o conjunto de dimensões do nosso mapa neural, lido de forma integrada e apoiado por modelos de inteligência artificial de alta performance e por supercomputadores, treinados especificamente para auxiliar na previsão de sucesso de contratações.
O modelo foi desenvolvido ao longo de mais de 15 anos de estudo e mais de 20 anos de experiência em análise estatística de retorno em mercados complexos. Não detalhamos publicamente a tecnologia empregada.
Os dados são auditáveis e ficam disponíveis logo após qualquer contratação. É por isso que se pode confiar na capacidade preditiva do modelo: o resultado é verificável, temporada após temporada.
Os rankings anuais usam o produto Consultivo. A SigningLab oferece sete produtos, do clube ao agente:
Análise sob demanda de um jogador específico: dossiê com probabilidade de sucesso, encaixe no elenco, contexto, risco e valor justo.
Recomendação ativa em contrato anual: a SigningLab mapeia o mercado para o clube e indica nomes alinhados ao perfil técnico, financeiro e às necessidades do elenco.
Avaliação de empréstimos por janela: destinos com maior probabilidade de desenvolvimento e candidatos com forte encaixe no projeto.
Imersão de dez meses na base do clube, com avaliação contínua de atletas Sub-17 a Sub-20 em todas as dimensões e plano de desenvolvimento individual.
Acompanhamento contínuo de atletas-chave do elenco profissional, com foco em performance, redução de risco de lesão e valorização de mercado.
Programa individual para agentes e intermediários, com avaliação 360°, plano de desenvolvimento e acompanhamento pelo app SigningLab.
Acesso exclusivo para parceiros, na web e no celular: previsões da SigningLab, acompanhamento de jogadores, relatórios e resultados em um só lugar.
Os modelos passam por auditoria contínua para detectar leakage estatístico, viés temporal e correlações espúrias. Quando uma falha é identificada, o modelo afetado é desabilitado e substituído por uma versão corrigida. A rastreabilidade completa fica documentada no registro interno de modelos.
Veja também: acerto do modelo, glossário de métricas e os rankings por clube e liga.